最后编辑:2021-06-06
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项目简介
通过人工智能机器学习的方式，利用预先训练好的模型进行图片识别，并检测其中的各种物体，提供的预训练模型支持四十余种物体识别，包括人、椅子、桌子、笔记本电脑、茶杯等，并且提供模型训练方式，可以非常简单的训练可以识别特殊特定物体的模型，基本上没有门槛，不会编程的人也可以操作。完成识别后，自动剪裁图片，将一张图片按照识别结果进行裁剪，输出结果集和裁剪后的图片。
实时目标检测模块（如果不清晰，请选择清晰度为1080P）
目标检测
效果演示
原始图片
结果标注
裁剪后的图片
原始图片
标注的图片
裁剪后的图片
操作说明
1、下载源码后，导入IDE，自动安装依赖环境。
2、直接命令行执行相关命令即可完成识别并裁剪。
3、关于依赖的安装和命令的组装请查看说明文档，非常简单，一分钟上手。
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